Algoritmo de estimación lineal en sistemas multitasa bajo ataques DoS | SEIO2025

R. Caballero Águila, M. P. Frías Bustamante, A. Oya Lechuga

Se aborda el problema de estimación lineal de mínimos cuadrados para señales discretas a partir de medidas ruidosas afectadas por matrices aleatorias, asumiendo que la frecuencia de actualización de la señal difiere de la frecuencia de muestreo de las medidas (sistemas multitasa). Además, se considera que el sistema está expuesto a posibles ataques de denegación de servicio (DoS), que provocan la pérdida de datos durante la transmisión. Frente a este inconveniente, se introduce una técnica de compensación que consiste en utilizar el estimador de la medida perdida basado en las medidas anteriores. Se propone un algoritmo recursivo de estimación lineal fundamentado en información de covarianzas, que destaca por su versatilidad y su amplio rango de aplicación, ya que no requiere suposiciones específicas sobre el modelo de evolución de la señal. La efectividad del algoritmo, para distintas probabilidades de ataques DoS, se analiza mediante simulaciones numéricas.

Palabras clave: Estimación de mínimos cuadrados, sistemas estocásticos multitasa, ataques de denegación de servicio

Programado

Sesión de pósters I
12 de junio de 2025 19:00
Foyer principal

Otros trabajos en la misma sesión

A Novel Approach for Deconvolution of Bulk Transcriptomic Data Using Single-Cell RNA-Seq information and Weighted Least Squares (wLS)

N. Alonso Moreda, A. Berral González, J. M. Sánchez Santos, J. De Las Rivas

Comparative Analysis of L¹ Norm Variants for Convex Clustering in Compositional Data

M. Comas Cufí, P. De La Lama, J. Saperas Riera

Contraste de cointegración no lineal basado en estadísticos de orden.

A. E. García Sipols, M. T. Santos Martín, C. Simon, L. Atil, H. Fellag

Diseño de un Sistema de Alerta Temprana Dinámico para la Optimización de la Carga de Entrenamiento en el Contexto de un Club de Primera División Española

E. Benéitez-Andrés, M. Anciones Polo, J. L. Quintero-Illera, M. Sánchez Barba, M. Sánchez García, L. Pérez Serrano

Efficient estimation with Bayesian EM and inlabru methods for spatio-temporal Hawkes point processes: an application to real-world data

A. Bernabeu, F. Lindgren, F. Serafini, J. Mateu

Estimating optimal spatial resolution for biodiversity studies: case study of the Ebro region

E. S. Martinez, E. Vilaprinyo, J. Asín, R. C. Vaqueiro de Castro Alves

Impacto de las alineaciones en la estrategia de un partido de fútbol aplicando Double Machine Learning

G. Ruiz, L. Badiella

Information and complexity-based evaluation of spatial point process models

A. Medialdea Villanueva, J. M. Angulo Ibáñez, J. Mateu Mahiques

Interacción entre humanos y vida silvestre: Su impacto en la resistencia antimicrobiana de Escherichia coli en perezosos de Costa Rica desde un enfoque One Health

C. Calvo Fernández, M. M. Dolcet Negre, B. Martín Maldonado, M. Pulido Vadillo, R. Such, E. García Vila, J. F. Delgado Blas, B. Gonzalez Zorn

Segmentación Inteligente: Cómo Aplicar Sistemas de Ranking a la Red de Ventas de Seguros mediante el sistema ELO-GLICKO-2.

J. Segura Gisbert, J. Morala Girón

Data mining y drones multiespectrales en el control de especies invasoras.

N. Montiel, P. J. Hidalgo, C. Pérez-Carral, M. Ortega Moreno

Estimación distribuida en redes de sensores con dos canales afectados por ataques aleatorios

M. J. García-Ligero Ramírez

Modelización estadística del impacto topográfico en los patrones de movimiento animal

A. Oya Lechuga, J. M. Valderrama Zafra, R. Torres Román

Redes Bayesianas para la Abducción y Predicción en Sistemas Complejos: Un Caso en Ganadería

M. Rodríguez Rosa, L. Jiménez-Mínguez, M. Anciones-Polo

Compresión de imágenes en el álgebra tessarine

J. D. Jiménez López, A. Molina Rescalvo, J. Navarro-Moreno, R. M. Fernández-Alcalá, J. C. Ruiz-Molina

Estimación de modelos lineales con multicolinealidad mediante penalizaciones

R. Salmerón Gómez, C. García García