R. Caballero Águila, M. P. Frías Bustamante, A. Oya Lechuga
Se aborda el problema de estimación lineal de mínimos cuadrados para señales discretas a partir de medidas ruidosas afectadas por matrices aleatorias, asumiendo que la frecuencia de actualización de la señal difiere de la frecuencia de muestreo de las medidas (sistemas multitasa). Además, se considera que el sistema está expuesto a posibles ataques de denegación de servicio (DoS), que provocan la pérdida de datos durante la transmisión. Frente a este inconveniente, se introduce una técnica de compensación que consiste en utilizar el estimador de la medida perdida basado en las medidas anteriores. Se propone un algoritmo recursivo de estimación lineal fundamentado en información de covarianzas, que destaca por su versatilidad y su amplio rango de aplicación, ya que no requiere suposiciones específicas sobre el modelo de evolución de la señal. La efectividad del algoritmo, para distintas probabilidades de ataques DoS, se analiza mediante simulaciones numéricas.
Palabras clave: Estimación de mínimos cuadrados, sistemas estocásticos multitasa, ataques de denegación de servicio
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Sesión de pósters I
12 de junio de 2025 19:00
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