C. A. Ávila-Zarza, S. Sánchez-Monreal, T. Cocho, N. Rodríguez-Iglesias, C. Escudero, L. A. de Castro, J. R. Alonso, J. Valero

En este estudio que se presenta, se han empleado diversas aproximaciones estadísticas multivariantes en el análisis de datos generados sobre los axones de las nuevas neuronas (fibras musgosas), las terminales sinápticas y la microglía (células involucradas en la remodelación sináptica), en un intento de caracterizar la plasticidad hipocampal sobre entornos diferentes y cambiantes en muestras de ratones.
Esta novedosa aproximación, permite comprender mejor el impacto de la estimulación ambiental en la función hipocampal y la memoria, a través del análisis simultáneo de todos los aspectos considerados en la medición de su capacidad de cambio (plasticidad), mucho más allá del estudio inferencial de ciertas características aisladas.

Keywords: Análisis Multivariante, Plasticidad Hipocampo

Scheduled

Pósters session II
June 13, 2025  3:30 PM
Foyer principal (coffe break)


Other papers in the same session

Predicción de la Rigidez Arterial en Estudios Longitudinales mediante Machine Learning

C. Patino Alonso, M. Gómez Sánchez, L. Gómez Sánchez, S. González Sánchez, C. Agudo Conde

Predicting salting time in dry-cured hams using linear mixed models

L. Acosta, X. Espuña, J. A. Sanchez-Espigares

Relación entre biomarcadores inflamatorios y recuperación funcional tras un ictus: el papel protector del RLM

D. L. Tarruella Hernández, A. García Molina, J. B. Salom Sanvalero, M. M. Dolcet Negre, M. J. Rivas Lopez

TUGlabR, an R package for coalitional games

Á. de Prado Saborido, M. Mirás Calvo, I. Núñez Lugilde, C. Quinteiro Sandomingo, E. Sánchez Rodríguez

Selección de Carteras a través de redes financieras: Un enfoque integrado de causalidad y correlaciones dinámicas

P. Gargallo Valero, L. Lample Gracia, J. Miguel Álvarez, M. Salvador Figueras

TAID: Un Algoritmo de Segmentación para Análisis Complejos en el Sector Bovino Cárnico

M. Anciones Polo, A. Queiruga-Dios, P. Vicente Galindo, E. Benéitez-Andrés, M. Rodríguez-Rosa


Cookie policy

We use cookies in order to be able to identify and authenticate you on the website. They are necessary for the correct functioning of it, and therefore they can not be disabled. If you continue browsing the website, you are agreeing with their acceptance, as well as our Privacy Policy.

Additionally, we use Google Analytics in order to analyze the website traffic. They also use cookies and you can accept or refuse them with the buttons below.

You can read more details about our Cookie Policy and our Privacy Policy.