D. García de Vicuña Bilbao, A. M. Anaya Arenas, J. Ortmann, Á. Ruiz, F. Mallor Giménez
La escasez de camas en UCI plantea desafíos hospitalarios cuando los recursos son limitados. El aumento de la demanda obliga a priorizar pacientes, lo que puede llevar a cirugías aplazadas o altas prematuras, generando complicaciones logísticas. Por ello, gestionar eficientemente las camas es clave para optimizar la atención, especialmente en crisis sanitarias.
Este estudio desarrolla metodologías basadas en datos reales para ayudar a los sanitarios en la asignación de recursos y planificación hospitalaria. Utilizando características de los pacientes e historial médico, buscamos predecir la duración de la estancia en UCI, anticipando necesidades y optimizando recursos.
A través de datos y simulaciones, demostramos la utilidad de estas metodologías, proporcionando herramientas que mejoran la toma de decisiones, optimizan el uso de recursos y contribuyen a mejorar los resultados en salud.
Keywords: Gestión de camas, UCI, toma de decisiones, modelos predictivos, planificación hospitalaria
Scheduled
SDDS2 Data analysis for health decisions
June 11, 2025 10:30 AM
Auditorio 2. Leandre Cristòfol