Estimación de la dispersión en la regresión binomial negativa y una aplicación a datos de RNA-seq

G. Ayala Gallego, J. Domingo Esteve, M. T. León Mendoza, M. J. Garzón Garzón, A. Riffo-Campos

La regresión binomial negativa se ha convertido en el modelo más utilizado en datos de secuenciación, en particular, en la técnica RNA-Seq. El ajuste del modelo requiere la estimación previa del parámetro de dispersión. Con dicho parámetro los coeficientes se estiman mediante mínimos cuadrados iterativamente reponderados. En este trabajo proponemos un método de estimación del parámetro de dispersión que se basa en el método de los momentos y regresión local. Se estudia su comportamiento con datos simulados y con datos reales.

Keywords: RNA-Seq, dispersión, regresión binomial negativa

Scheduled

SDDS2 Data analysis for health decisions
June 10, 2025 3:30 PM
Mr 2

Other papers in the same session

Implementación de Modelos Predictivos para la Optimización de Recursos en Unidades de Cuidados Intensivos

D. García de Vicuña Bilbao, A. M. Anaya Arenas, J. Ortmann, Á. Ruiz, F. Mallor Giménez

Modelos de mixturas en el análisis de datos de single-cell RNA-seq.

M. T. León Mendoza, G. Ayala Gallego, J. Domingo Esteve, E. Durá Martínez, M. J. Garzón Garzón

MORPHEO: Una aplicación para predecir la dependencia a los opiáceos

E. Pérez Bernabeu, S. Ortuño Miquel, N. Serrano-Gadea, M. Escorial, P. Carracedo Garnateo, S. Oltra Crespo, A. M. Peiró, P. Miró i Martínez

Estimación de la dispersión en la regresión binomial negativa y una aplicación a datos de RNA-seq

Other papers in the same session

Cookie policy