Tratamiento de datos categóricos en tablas multidimensionales en la literatura: Un scoping review
El creciente volumen de publicaciones sobre análisis de datos dificulta mantenerse actualizado con los hallazgos más relevantes. En el caso de las tablas multidimensionales, y más allá del esfuerzo por establecer técnicas unívocas para su tratamiento, parece aun no existir consenso sobre la mejor forma de utilizarlas. Su aplicación requiere un tamaño muestral adecuado y una distribución equilibrada, ya que surgen problemas cuando algunas celdas contienen muy pocos casos o están vacías. Con el objetivo de describir la evidencia actual sobre la aplicación de tablas multidimensionales, sus limitaciones y la forma en que se están reportando los hallazgos, se realizó un Scoping Review (revisión de alcance) centrado en el área de Salud. Se detectaron diversos estudios que describen de manera insuficiente los métodos estadísticos o las condiciones de los datos. Sin embargo, también se identificaron buenas prácticas, útiles para analizar tablas de contingencia múltiples en ciertos escenarios.
Palabras clave: Tabla de contigencia multidimensional scoping review supuestos