Modelos mixtos de Poisson para el estudio de la pobreza en áreas pequeñas

E. García Gómez, D. Morales

A nivel de área, se estudian los mejores estimadores empíricos en modelos mixtos de Poisson con efectos aleatorios.
Se presentan distintos modelos donde se comparan los correspondientes mejores estimadores empíricos con los complementarios.
La metodología aplicada es la realización de pruebas a partir de simulaciones y la aplicación a datos reales obtenidos del INE.

Palabras clave: Poisson mixed models Poverty proportion Empirical best predictor

M. Úbeda Flores

C. Patino Alonso, M. Gómez Sánchez, L. Gómez Sánchez, S. González Sánchez, C. Agudo Conde

L. Acosta, X. Espuña, J. A. Sanchez-Espigares

D. L. Tarruella Hernández, A. García Molina, J. B. Salom Sanvalero, M. M. Dolcet Negre, M. J. Rivas Lopez

A. García Nogales, P. Perez Fernandez

A. F. Antivilo Bruna, C. Patino Alonso

Á. de Prado Saborido, M. Mirás Calvo, I. Núñez Lugilde, C. Quinteiro Sandomingo, E. Sánchez Rodríguez, A. Bernárdez Ferradás

N. González García, A. B. Nieto Librero

A. Olivares Canal, V. Peña Pizarro, M. Jauch

K. Díaz Arias, I. Albarran Lozano, A. Grané Chávez

P. Gargallo Valero, L. Lample Gracia, J. Miguel Álvarez, M. Salvador Figueras

M. Anciones Polo, A. Queiruga-Dios, P. Vicente Galindo, E. Benéitez-Andrés, M. Rodríguez-Rosa