M. Anciones Polo, A. Queiruga-Dios, P. Vicente Galindo, E. Benéitez-Andrés, M. Rodríguez-Rosa
El algoritmo TAID constituye una metodología estadística avanzada para la segmentación óptima en bases de datos complejas. A diferencia de métodos tradicionales como CHAID, TAID integra técnicas multivariantes de mayor robustez, incluyendo el análisis de correspondencias no simétrico y la generación de clases latentes como variable respuesta, lo que permite identificar subgrupos homogéneos de manera más precisa y eficiente.
Su aplicación al sector bovino cárnico español ha permitido diferenciar explotaciones en función de criterios clave, como las prácticas de alimentación y las estrategias medioambientales, identificando modelos productivos con enfoques extensivos y sostenibles frente a sistemas intensivos dependientes de insumos externos. Estos hallazgos proporcionan información esencial para el diseño de políticas que equilibren la productividad con la sostenibilidad, consolidando a TAID como una herramienta clave en el análisis multivariante aplicado al sector agroalimentario.
Palabras clave: Algoritmos de Segmentación, TAID, Sector bovino cárnico, sostenibilidad.
Programado
Sesión de pósters II
13 de junio de 2025 15:30
Foyer principal (coffe break)