Segmentación Inteligente: Cómo Aplicar Sistemas de Ranking a la Red de Ventas de Seguros mediante el sistema ELO-GLICKO-2.
El modelo tradicional de scoring de agentes en seguros presenta limitaciones al basarse en puntuaciones estáticas y percentiles. Proponemos en este trabajo un sistema dinámico basado en los modelos ELO y Glicko-2, utilizados en ajedrez y juegos competitivos. Cada renovación de contrato de seguros se modela como una partida, donde la evolución del agente se mide continuamente en función del rendimiento de su cartera y nuevo negocio. Este enfoque proporciona una clasificación más robusta y autónoma, permitiendo una evaluación precisa sin depender de la comparación con otros agentes. La implementación en R mediante la librería PlayerRatings demuestra la viabilidad del modelo para el sector asegurador.
Keywords: Scoring Modelos ELO-GLICKO-2 Segmentación Evaluación dinámica Seguros.