M. Bugallo Porto, E. Cabello Garcia, M. D. Esteban Lefler, D. Morales, M. Bugallo Porto, S. Rodríguez Ballesteros
Este trabajo presenta una metodología estadística para la estimación en áreas pequeñas de totales de ocupados, parados e inactivos y tasas de paro. Los predictores se basan en un modelo multinomial mixto que se ajusta a datos a nivel de unidad muestral. Los parámetros del modelo se estiman por máxima verosimilitud penalizada y los errores cuadráticos medios mediante remuestreo bootstrap paramétrico. Se presenta una aplicación a datos del cuarto trimestre de la Encuesta de Población Activa de 2022 y se muestra que los predictores introducidos presentan mejores resultados que los estimadores directos. La metodología estadística se desarrolla en el marco de la convocatoria de financiación ETD/503/2021 del Instituto Nacional de Estadística en la línea de investigación 7, relativa a la aplicación de estimación en pequeñas áreas para el uso de información auxiliar en la desagregación de la información de encuestas.
Keywords: Estimación en áreas pequeñas, modelo multinomial mixto, datos a nivel de unidad, encuesta de población activa, total de ocupados, total de parados, total de inactivos, tasas de paro.
Scheduled
Small area estimation procedures for the labor force survey
June 12, 2025 5:10 PM
MR 1