R. Soriano-Gonzalez, W. Chen, M. Escoto Gomar, Á. A. Juan
En el ámbito de la logística, gestionar eficientemente la recogida de botellas de vidrio vacías desde las instalaciones de distribución hasta las unidades centrales de procesamiento es fundamental para reducir los costos operativos y mejorar la sostenibilidad ambiental. Este estudio investiga el uso de analítica de datos, modelos predictivos y algoritmos heurísticos para optimizar el proceso de recogida. A través del uso de analítica predictiva, nuestro objetivo es prever la demanda y programar las recogidas de manera oportuna, garantizando el transporte eficiente de las botellas a las instalaciones centrales para su limpieza y reutilización. Nuestro enfoque integra análisis de datos históricos, seguimiento en tiempo real y técnicas de optimización adaptativa para mejorar la precisión en las previsiones de demanda y la planificación de las recogidas.
Keywords: Logistica inversa, Predicción de la demanda, Optimización de rutas
Scheduled
Heuristic Algorithms for Transportation Optimization
June 12, 2025 11:30 AM
Sala de prensa (MR 13)