A. A. Juan, J. Panadero, M. Escoto, A. Guerrero, X. A. Martin
Las simheurísticas y las learnheurísticas combinan técnicas de simulación y aprendizaje automático, respectivamente, con algoritmos metaheurísticos para abordar problemas de optimización en transporte. Estas metodologías son útiles en problemas de optimización bajo incertidumbre o en condiciones dinámicas. En esta ponencia se introducen estas extensiones de los algoritmos metaheurísticos, se revisa el estado actual de su desarrollo metodológico, y se proporciona una revisión de diferentes artículos en los que se analizan problemas diversos de enrutamiento de vehículos (vehicle routing problem, team orienteering problem, y arc routing problem), destacando cómo estas técnicas mejoran la eficiencia operativa en escenarios estocásticos o donde los inputs son dinámicos.
Keywords: Metaheurísticas, simulación, aprendizaje automático, vehicle routing problem
Scheduled
Heuristic Algorithms for Transportation Optimization
June 12, 2025 11:30 AM
Sala de prensa (MR 13)