N. Cruz Gutierrez, R. Alberich Martí

En este trabajo se presenta una extensión innovadora de los modelos autorregresivos espaciales (SAR), introduciendo coeficientes espaciales específicos para cada unidad espacial que evolucionan con el tiempo. Este tipo de analisis es muy útil cuando se desea evaluar el efecto de covariables sobre la evolución de una variable respuesta medida en varios momentos del tiempo, algo útil para el diseño experimental espacio-temporal.
La metodología de estimación propuesta abarca tanto datos homocedásticos como heterocedásticos, asegurando consistencia y eficiencia en los estimadores de los parámetros. El modelo se basa en un marco teórico robusto, apoyado en el análisis de las propiedades asintóticas de los estimadores, que refuerza su implementación práctica. El modelo propuesto demuestra ser más efectivo que otras técnicas similares, especialmente al modelar datos con estructuras espaciales y distribuciones no normales, incluso cuando los residuos no son homocedásticos.

Keywords: modelos espaciales, modelos temporales, modelos lineales, diseño experimental

Scheduled

Design of Experiments III
June 12, 2025  3:30 PM
Sala 3. Maria Rúbies Garrofé


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