Factores que determinan la satisfacción ciudadana con los bienes, prestaciones y servicios públicos. Análisis a través de la Ciencia de datos

C. Perez Lopez, A. RECIO ALCAIDE, J. A. Martín Segura

Este trabajo analiza empíricamente los determinantes de la satisfacción de los españoles con el conjunto de prestaciones y servicios públicos utilizando técnicas de ciencia de datos relativas al aprendizaje supervisado. Concretamente se utilizarán redes neuronales y árboles de decisión. Con base en la Teoría de la Desconfirmación de Expectativas (TDE), se detalla los factores que modulan la satisfacción de los ciudadanos con los bienes y servicios públicos incluyendo la perspectiva tributaria. Con los datos contenidos en la base de datos “Barómetro Fiscal IEF 2003-2023” del Ministerio de Hacienda, se plantea una aplicación empírica basada en un modelo que explica la satisfacción de los españoles con los bienes y servicios públicos en función las variables adecuadas de acuerdo a la metodología TDE. Como las variables del barómetro fiscal son variables cualitativas, se utilizan técnicas de ciencia de datos para variables categóricas como las Redes Neuronales Bayesianas y los Árboles de Decisión. En el trabajo se incluye la perspectiva de género.

Keywords: Ciencia de Datos, Redes Neuronales, Árboles de Decisión, Barómetro Fiscal

Data Analysis II
June 10, 2025  3:30 PM
Auditorio 2. Leandre Cristòfol

C. Gandia Tortosa, M. D. Molina Vila, M. J. Nueda Roldán

N. Amama Ben Hassun, J. Cortés Martínez, D. Fernández

S. Fernández Alonso, J. Baz González, S. Diaz-Vazquez, S. Montes