F. Medjahed, E. Molina Ferragut, J. Tejada
La difusión competitiva de la influencia en redes sociales aborda el problema en el que dos o más agentes buscan maximizar su impacto en una red social al dirigirse estratégicamente a sus usuarios. Analizaremos el caso en el que dos agentes compiten bajo una dinámica de líder-seguidor. Cada agente decide sobre la selección de los usuarios iniciales de su campaña de difusión utilizando distintos algoritmos de optimización. Dentro de este marco, evaluamos el uso de medidas de centralidad como estrategias de selección y las comparamos con algunos de los algoritmos más eficientes desarrollados en el problema de maximización de influencia sin competencia. Exploramos las propiedades de la función de mejor respuesta del seguidor y adaptamos algoritmos de difusión para este contexto competitivo. Para modelar la propagación de la influencia, usaremos el modelo de atención-selección (switch and selection), que captura la dinámica de cambio de preferencias en redes sociales.
Keywords: Redes sociales, Equilibrio Stackelberg, Modelo de difusión, Algoritmos de selección
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Game practice and OR Games I
June 12, 2025 3:30 PM
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