Índice de Interacción de Shapley en redes sociales
Grabisch y Roubens (1999) introducen los "Índices de interacción" que tienen en cuenta en cuenta la «información sobre los fenómenos de interacción o cooperación que existe entre los jugadores». En concreto, un valor de interacción positivo debe indicar que los jugadores están interesados en cooperar. Los índices de interacción han demostrado su utilidad en diversos contextos, como en la Inteligencia Artificial Explicable, para evaluar la interacción que puede existir entre dos o más de las características consideradas en el modelo. En este trabajo proponemos una generalización del índice de interacción de Shapley al caso en el que la comunicación entre los jugadores está restringida por un grafo a la Myerson. Estudiamos su interpretación y ofrecemos una caracterización axiomática. Siguiendo a Szczepanski et al. (2015), también evaluamos algunas aplicaciones interesantes, como la predicción de vínculos en redes sociales o su uso para detectar comunidades en un mismo contexto.
Keywords: Juegos TU índices de interacción comunicación restringida