J. Castillo-Mateo, A. C. Cebrián, A. E. Gelfand, J. Asín
Este trabajo resume las principales contribuciones de la tesis doctoral homónima, cuyo objetivo fue desarrollar enfoques estadísticos innovadores para el análisis del cambio climático. Se estudiaron series de temperatura máxima diaria en la España peninsular y en una subregión que incluye Aragón, con más de 60 años de datos.
El trabajo se abordó en tres etapas: (i) desarrollo de un modelo espaciotemporal para la media y de herramientas que enriquezcan la inferencia, y su aplicación al análisis de eventos de calor extremo, (ii) caracterización de nuevos modelos espaciotemporales de autorregresión de cuantiles múltiples y conjuntos para capturar mejor los extremos, y (iii) establecimiento de un marco accesible para el análisis de récords proponiéndolo como herramienta para estudiar el cambio climático.
La metodología se enmarca dentro de los modelos jerárquicos bayesianos, y el análisis de récords se complementó con contrastes de hipótesis no paramétricos.
Keywords: Análisis de récords, contrastes de hipótesis, modelización bayesiana, procesos gaussianos, regresión de cuantiles, temperaturas máximas diarias
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June 10, 2025 7:00 PM
Sala VIP Jaume Morera i Galícia