A. Mateos Caballero, A. Rafael Domínguez, A. Jiménez-Martín

Este trabajo presenta un enfoque basado en la combinación de medidas topológicas y geométricas para el análisis de series de tiempo multivariadas. En particular, se integran la curvatura de Ricci y la característica de Euler para evaluar la robustez y la interconectividad en redes financieras globales, construidas a partir de series de los principales índices bursátiles. Aplicado al período 2017-2022, el estudio detecta variaciones significativas durante la pandemia de COVID-19, evidenciando patrones de riesgo sistémico y dinámicas de recuperación. Los resultados subrayan la relevancia de estas herramientas en la evaluación de la estabilidad del mercado y el análisis del riesgo sistémico, proporcionando una perspectiva innovadora en el estudio de redes financieras.

Keywords: Redes financieras curvatura de Ricci característica de Euler riesgo sistémico

Scheduled
Data Analysis I
June 10, 2025  11:30 AM
Auditorio 2. Leandre Cristòfol

Other papers in the same session

I. García Prieto, R. Dale Valdivia, J. Martínez Gandía

M. González Espinsoa, M. B. Pérez Sánchez, J. J. López Espín, A. Peñalver Benavent

C. GARCIA-YERENA, E. Delahoz-Domínguez, R. Zuluaga-Ortiz


Cookie policy

We use cookies in order to be able to identify and authenticate you on the website. They are necessary for the correct functioning of it, and therefore they can not be disabled. If you continue browsing the website, you are agreeing with their acceptance, as well as our Privacy Policy.

Additionally, we use Google Analytics in order to analyze the website traffic. They also use cookies and you can accept or refuse them with the buttons below.

You can read more details about our Cookie Policy and our Privacy Policy.