R. Conto López, A. Correa Espinal, O. Úsuga Manco, P. Maya Duque
Un plan de experimentación obtenido aleatoriamente no garantiza que el ruido experimental ocasionado por factores externos sea eliminado, además de que esto puede generar muchos cambios de nivel en los factores. Este trabajo, derivado de una tesis doctoral, presenta el método de asignación-expansión, como una nueva propuesta para la generación de secuencias experimentales en diseños factoriales. Este método considera un equilibrio entre disminuir el sesgo y disminuir el número de cambios de nivel en los factores, sin necesariamente minimizar ninguno de los dos. El método propuesto adapta el problema de asignación de programación lineal a la obtención de ordenamientos, para luego generalizar las propiedades encontradas con el método de expansión a diseños con mayor cantidad de factores y niveles. Los resultados muestran que es posible obtener ordenamientos para diseños factoriales con bajo sesgo y número de cambios de nivel que, en algunos casos, logran minimizar ambos criterios.
Keywords: Diseños factoriales, problema de asignación, cambios de nivel, sesgo, método de expansión
Scheduled
Statistical Models
June 10, 2025 5:10 PM
Auditorio 2. Leandre Cristòfol