Distributionally Robust Optimization for Ambulance Location

I. Gago Carro, M. Merino, U. Aldasoro, Á. Ruiz, A. Le Merrer

La localización óptima de las ambulancias y su asignación a las emergencias constituyen elementos fundamentales para el funcionamiento de un sistema médico de emergencias eficaz. La incertidumbre es un factor inherente a este contexto, dado que la ocurrencia y ubicación de las emergencias son impredecibles. Además, los tiempos de respuesta, influenciados por condiciones meteorológicas y el estado del tráfico, presentan una variabilidad significativa. Dicha variabilidad puede dar lugar a escenarios críticos, frente a los cuales el sistema debe estar preparado.
Este trabajo propone un marco de optimización distribucionalmente robusta. Para ello, se cuenta con un conjunto de distribuciones de probabilidad para los componentes estocásticos y las decisiones se tomarán buscando protección respecto al conjunto de ambiguedad. Para la validación del estudio, se ha desarrollado un modelo de simulación y se han utilizado datos reales del Sistema Público de Salud del País Vasco.

Keywords: Stochastic programming, Robust Optimization, Distributionally Robust Optimization, Location, OR in health services

SDDS1 Sanitary emergency
June 10, 2025  7:00 PM
MR 3

J. A. Tapia García, J. C. Yepes, J. . M. Sáez-Aguado, J. Sáez-Gallego

Y. Karpova, F. Villa, E. Vallada, J. M. Belenguer, Á. Ruiz

E. Ródenas Moreno, V. Sánchez Anguix, M. F. Villa Juliá