C. de la Calle-Arroyo, L. Deldossi, C. Tommasi
El submuestreo es un área del diseño de experimentos que cada vez está tomando una mayor importancia debido al alto costo computacional de procesamiento de información, y al coste del etiquetado de los datos en ciertos problemas como el reconocimiento de voz. Dentro de este, se están desarrollando un número de técnicas cada vez mayor basadas en metodologías del diseño clásico.
En este trabajo se estudia el problema del submuestreo robusto, cuando la respuesta no sigue el modelo lineal considerado por los experimentadores, con el fin de la predicción. Para ello, se da una cota superior del error cuadrático medio de predicción para este tipo de problemas y se estudian diversas estrategias para obtener buenos diseños para este fin, comparándolo con soluciones existentes.
Keywords: Diseño de Experimentos; Submuestreo; Predicción; I-Optimalidad
Scheduled
Design of Experiments I
June 11, 2025 3:30 PM
MR 1