B. Sinova Fernández, M. Á. Gil Álvarez
Recientemente se han formalizado los medoides en el contexto de los números difusos (o conjuntos difusos unidimensionales) como aquellas observaciones muestrales que minimizan la distancia media a las realizaciones de un número difuso aleatorio. Bajo condiciones bastante generales, se trata de estimadores fuertemente consistentes de las medianas difusas definidas en términos de la misma distancia. Además, su robustez se ha analizado en términos tanto del punto de ruptura finito muestral como de varios estudios de simulación. En este trabajo, se aborda la generalización de los medoides difusos al caso p-dimensional. La definición y el estudio de estas medidas de tendencia central goza de aún más relevancia para conjuntos difusos p-dimensionales por la ausencia de resultados sobre las medianas difusas en dichos espacios. El estudio teórico de las propiedades de los medoides se complementará con una aplicación del mundo real.
Keywords: conjuntos difusos, medoides, robustez, tendencia central
Scheduled
GT03. AMC1 Machine Learning
June 10, 2025 11:30 AM
Auditorio 1. Ricard Vinyes