I. Gutiérrez García-Pardo, D. Gómez, J. Castro, B. Bimber, J. Labarre

Este estudio analiza la interacción entre los grandes modelos del lenguaje y la estadística clásica en el contexto de ciencia de datos. Se propone una metodología basada en diseño experimental para identificar diferencias significativas entre las predicciones de distintos modelos avanzados de procesamiento del lenguaje natural. En particular, se presenta un diseño experimental en el que se identifican y analizan los factores, niveles, tratamientos e interacciones que influyen en las respuestas de estos modelos. El propósito principal de este trabajo es comprender el impacto de ciertos factores controlados en modelos de clasificación zero-shot, proporcionando una visión más clara sobre su sensibilidad y efectividad relativa. Los resultados computacionales obtenidos avalan la propuesta y resaltan la importancia de la evidencia estadística en la toma de decisiones.

Palabras clave: Diseño de Experimentos, Transformers, Large Language Models, XAI

Programado

Análisis de Datos I
10 de junio de 2025  11:30
Auditorio 2. Leandre Cristòfol


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