A. Mateos Caballero, A. Rafael Domínguez, A. Jiménez-Martín

Este trabajo presenta un enfoque basado en la combinación de medidas topológicas y geométricas para el análisis de series de tiempo multivariadas. En particular, se integran la curvatura de Ricci y la característica de Euler para evaluar la robustez y la interconectividad en redes financieras globales, construidas a partir de series de los principales índices bursátiles. Aplicado al período 2017-2022, el estudio detecta variaciones significativas durante la pandemia de COVID-19, evidenciando patrones de riesgo sistémico y dinámicas de recuperación. Los resultados subrayan la relevancia de estas herramientas en la evaluación de la estabilidad del mercado y el análisis del riesgo sistémico, proporcionando una perspectiva innovadora en el estudio de redes financieras.

Palabras clave: Redes financieras curvatura de Ricci característica de Euler riesgo sistémico

Programado
Análisis de Datos I
10 de junio de 2025  11:30
Auditorio 2. Leandre Cristòfol

Otros trabajos en la misma sesión

I. García Prieto, R. Dale Valdivia, J. Martínez Gandía

M. González Espinsoa, M. B. Pérez Sánchez, J. J. López Espín, A. Peñalver Benavent

C. GARCIA-YERENA, E. Delahoz-Domínguez, R. Zuluaga-Ortiz


Política de cookies

Usamos cookies solamente para poder idenfiticarte y autenticarte dentro del sitio web. Son necesarias para el correcto funcionamiento del mismo y por tanto no pueden ser desactivadas. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para su aceptación, así como la de nuestra Política de Privacidad.

Adicionalmente, utilizamos Google Analytics para analizar el tráfico del sitio web. Ellos almacenan cookies también, y puedes aceptarlas o rechazarlas en los botones de más abajo.

Aquí puedes ver más detalles de nuestra Política de Cookies y nuestra Política de Privacidad.