A. Mateos Caballero, A. Rafael Domínguez, A. Jiménez-Martín
Este trabajo presenta un enfoque basado en la combinación de medidas topológicas y geométricas para el análisis de series de tiempo multivariadas. En particular, se integran la curvatura de Ricci y la característica de Euler para evaluar la robustez y la interconectividad en redes financieras globales, construidas a partir de series de los principales índices bursátiles. Aplicado al período 2017-2022, el estudio detecta variaciones significativas durante la pandemia de COVID-19, evidenciando patrones de riesgo sistémico y dinámicas de recuperación. Los resultados subrayan la relevancia de estas herramientas en la evaluación de la estabilidad del mercado y el análisis del riesgo sistémico, proporcionando una perspectiva innovadora en el estudio de redes financieras.
Palabras clave: Redes financieras, curvatura de Ricci, característica de Euler, riesgo sistémico
Programado
Análisis de Datos I
10 de junio de 2025 11:30
Auditorio 2. Leandre Cristòfol