C. Garcia-Martos, J. Mira, L. Sanz, R. Bravo
Para la cuantificación de incertidumbre en la estimación de parámetros en modelos epidemiológicos se parte del enfoque de Chowell (2017), en el que se usan modelos mecanicistas (GGM o SEIR) para la obtención de réplicas bootstrap.
Esto presenta limitaciones, pues no tiene en cuenta la estructura de dependencia temporal de los datos.
Se proponen alternativas como la estimación previa de un modelo ARIMA para realizar el remuestreo bootstrap sobre los residuos del mismo, en lugar de hacerlo sobre los datos originales, que no tiene en cuenta la autocorrelación de los datos.
Una vez estimada la incertidumbre para los coeficientes usando bootstrap, se pueden propagar las incertidumbres de los parámetros a través del modelo mecanicista, obteniendo de este modo la distribución de la respuesta.
Se comparan para datos reales de interés en epidemiología la precisión de las predicciones de los modelados mecanicista y del ámbito de las series temporales.
Palabras clave: modelos mecanicistas, series temporales, predicción
Programado
Aplicaciones de Estadística
10 de junio de 2025 19:00
Sala 3. Maria Rúbies Garrofé