D. Nieto-Barba, I. Montes, E. Miranda

En el contexto de estadística robusta, es habitual considerar entornos alrededor de una medida de probabilidad, con el fin de garantizar la solidez de las inferencias respecto a pequeños cambios en la distribución estimada. Sin embargo, en situaciones de información imprecisa o ambigua, la estimación de dicha distribución puede resultar compleja, y una alternativa de interés es partir de una medida no aditiva. Este tipo de medidas surgen también de manera natural en el contexto de juegos cooperativos.
En este trabajo, realizamos un estudio formal del procedimiento de distorsión de medidas no aditivas, prestando atención a las propiedades satisfechas por el modelo resultante y analizando en detalle el caso en el que la distorsión se realiza mediante una extensión de la distancia de la variación total. Se establece además una conexión entre este modelo y el strong-epsilon-core, un procedimiento habitual en juegos cooperativos para evitar que el core sea vacío.

Palabras clave: modelos de distorsión, medidas no aditivas, distancia de la variación total, strong-epsilon core

Programado

Teoria de Juegos
12 de junio de 2025  19:00
MR 2


Otros trabajos en la misma sesión

Adversarial risk analysis with fully probabilistic designs

M. Chacón Falcón, T. Guy, M. Karny, D. Ríos Insua

Airport problems with cloned agents.

A. Bernárdez Ferradás, M. Á. Mirás Calvo, C. Quinteiro Sandomingo, E. Sánchez Rodríguez

An application of power indices for the family of weighted majority games in partition function form

L. M. Armijos Toro, J. M. Alonso Meijide, B. V. Casas Méndez, M. A. Mosquera

Simple games with minimum

D. Samaniego Vidal, S. Kurz


Política de cookies

Usamos cookies solamente para poder idenfiticarte y autenticarte dentro del sitio web. Son necesarias para el correcto funcionamiento del mismo y por tanto no pueden ser desactivadas. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para su aceptación, así como la de nuestra Política de Privacidad.

Adicionalmente, utilizamos Google Analytics para analizar el tráfico del sitio web. Ellos almacenan cookies también, y puedes aceptarlas o rechazarlas en los botones de más abajo.

Aquí puedes ver más detalles de nuestra Política de Cookies y nuestra Política de Privacidad.