R. Alonso Sanz, A. M. Franco Pereira, M. C. Pardo Llorente
En estudios de cribado, es clave mantener baja la fracción de falsos positivos (FPF), por lo que el análisis de la curva ROC en un rango restringido de FPFs resulta relevante (McClish, 1989). Una medida resumen en este contexto es el área parcial bajo la curva ROC (pAUC). Sin embargo, debido a sus limitaciones, se han propuesto alternativas como estandarizaciones del pAUC o el índice de Youden parcial.
Este trabajo estudia la longitud parcial de la curva ROC como adaptación de una medida reciente de Franco-Pereira et al. (2020). Se emplea el modelo binormal, pero para relajar la suposición de normalidad se aplica la transformación de Box-Cox. Un estudio de simulación compara la potencia de estas medidas para evaluar biomarcadores bajo restricciones clínicas de especificidad. Finalmente, se ilustra su aplicación con datos reales.
Palabras clave: Curva ROC, área parcial bajo la curva, longitud parcial de la curva ROC, índice de Youden parcial, contexto binormal
Programado
Bioestadística I
13 de junio de 2025 09:00
MR 3