E. Pérez Bernabeu, S. Ortuño Miquel, N. Serrano-Gadea, M. Escorial, P. Carracedo Garnateo, S. Oltra Crespo, A. M. Peiró, P. Miró i Martínez
El dolor crónico, no oncológico, es un conjunto de enfermedades que se suelen tratar mediante opiáceos. El uso prolongado de este tipo de medicamentos puede producir un efecto contrario al deseado, puesto que a algunos pacientes les desaparece el dolor pero les produce una dependencia hacia el tratamiento. Este hecho produce un gasto extraordinario en las arcas públicas. Este proyecto consiste en la construcción de una aplicación para uso de los facultativos que les permita predecir la probabilidad de que un paciente tenga dependencia a los opiáceos. Se parte de una base de datos de pacientes a lo que se midió mediante cuestionarios y a estos se les aplica un modelo de clasificación que será la base para las predicciones de los nuevos pacientes. Los médicos cuando llega un nuevo paciente le realizan los test y el modelo les proporciona la probabilidad de dependencia del individuo. Esto permite que se le pueda hacer un seguimiento individualizado para evitar casos de dependencia.
Palabras clave: Dolor crónico, modelos de clasificación, predicción
Programado
SDDS2 Análisis datos decisiones en salud
11 de junio de 2025 10:30
Auditorio 2. Leandre Cristòfol