M. L. Gámiz, F. J. Navas Gómez, R. Nozal Cañadas, R. Raya-Miranda
La monitorización en tiempo real de infraestructuras industriales es fundamental para garantizar su fiabilidad y optimizar su rendimiento. Estos sistemas operan bajo estrictos estándares, lo que resulta en una incidencia extremadamente baja de fallos o incluso en su ausencia. Sin embargo, debido al impacto crítico de cualquier fallo, es esencial desarrollar métodos que permitan detectar señales tempranas de posibles anomalías. En este trabajo, proponemos un enfoque basado en estadística no paramétrica para la construcción de regiones de tolerancia multivariantes, con el objetivo de establecer umbrales de advertencia a partir de datos de sensores, incluso en escenarios sin registros previos de fallos. Para ilustrar la metodología, analizamos datos de un sistema de sensores que monitoriza una infraestructura industrial, específicamente una bomba de agua.
Palabras clave: Regiones de tolerancia, estadística no paramétrica, fiabilidad
Programado
Estadística no paramétrica: Alta Dimensión
12 de junio de 2025 17:10
Sala de prensa (MR 13)