Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales para datos binarios
El artículo presenta el Binary Partial Least Squares Regression (BPLSR), una extensión del método PLSR adaptada para manejar datos binarios en predictores y respuestas. BPLSR introduce una representación triplot que integra biplots logísticos, facilitando la interpretación de las relaciones entre individuos y variables en matrices binarias. La metodología se aplica a un conjunto de datos reales de cepas de Colletotrichum graminicola, demostrando su eficacia en la representación de relaciones binarias entre predictores y respuestas. Este enfoque amplía las capacidades de los métodos PLSR tradicionales, ofreciendo una solución robusta para el análisis de datos binarios en diversas áreas de investigación.
Palabras clave: Partial Least Squares Binary Data Biplot NIPALS