L. Vicente Gonzalez, E. Frutos Bernal, J. L. Vicente Villardón
El artículo presenta el Binary Partial Least Squares Regression (BPLSR), una extensión del método PLSR adaptada para manejar datos binarios en predictores y respuestas. BPLSR introduce una representación triplot que integra biplots logísticos, facilitando la interpretación de las relaciones entre individuos y variables en matrices binarias. La metodología se aplica a un conjunto de datos reales de cepas de Colletotrichum graminicola, demostrando su eficacia en la representación de relaciones binarias entre predictores y respuestas. Este enfoque amplía las capacidades de los métodos PLSR tradicionales, ofreciendo una solución robusta para el análisis de datos binarios en diversas áreas de investigación.
Palabras clave: Partial Least Squares, Binary Data, Biplot, NIPALS
Programado
AMC4 Predicción Clasificación
11 de junio de 2025 10:30
MR 1