N. S. HUERTA PACHECO, R. A. SEPULVEDA CORREA
Cuando se desea generar conocimiento científico la búsqueda de la información en diferentes áreas de investigación es recurrente. En este contexto diversas herramientas digitales como las bases de datos de Pubmed, Scopus, entre otras; permiten encontrar un cúmulo de información variada del área de interés, sin embargo, la búsqueda de información puntual de determinados temas y su asociación con otros se vuelve compleja y difícil de procesar, ya que se requiere de conocimientos específicos para una búsqueda avanzada y tiempo necesario para la recuperación de datos relevantes (título, autores, año, idioma, etc.). En este trabajo se presenta una aplicación en Shiny para la recuperación de información sobre el uso de técnicas de estadística multivariante en diversas disciplinas, que permite obtener un listado de datos relacionados, estadísticas de los registros y los enlaces a las fuentes originales. Todo esto empleando técnicas de web scraping y minería de textos.
Palabras clave: Shiny, recuperación de información, estadística multivariante, web scraping, minería de textos
Programado
Software I
10 de junio de 2025 11:30
Sala VIP Jaume Morera i Galícia