A. de la Cruz Herrán, A. Forte Deltell, J. A. Carbonell Asins
La selección de variables en el análisis de supervivencia de riesgos competitivos ha sido ampliamente estudiada en el contexto frecuentista, pero existe poca literatura sobre su aplicación en estadística bayesiana. En este trabajo, se utilizó una muestra de pacientes cirróticos del Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, seguidos hasta que ocurriera uno de dos eventos competitivos: trasplante o complicación. La metodología bayesiana estima la probabilidad de que cada variable esté en el modelo que mejor explica el fenómeno. Tras la selección de variables con R (versión 4.3.2), se emplearon R y JAGS (versión 4.3.1) para ajustar el modelo y estimar los parámetros seleccionados. Los resultados de la selección de variables mostraron que las variables más relacionadas con la complicación fueron: albumina, bilirrubina, diabetes, INR y amoníaco límite superior. En cuanto al trasplante, las variables asociadas fueron: etiología, INR, edad y uso de betabloqueantes.
Palabras clave: Estadística Bayesiana, selección de variables, modelos de riesgo competitivos
Programado
Métodos bayesianos aplicados a la medicina
10 de junio de 2025 17:10
Sala de prensa (MR 13)