M. Merino, U. Aldasoro, I. Gago-Carro, D. Lee
La localización estratégica de ambulancias es fundamental para los Servicios Médicos de Emergencias, ya que posibilita una asignación eficiente de los recursos. Además, las personas responsables de la toma de decisiones necesitan modelos que aborden la naturaleza multiobjetivo así como la incertidumbre inherente a dichos sistemas.
Este estudio propone un marco de optimización multiobjetivo bajo tiempos de respuesta estocásticos que garantiza una cobertura casi óptima, al mismo tiempo que equilibra objetivos secundarios como reducir los tiempos promedio de respuesta, mejorar la adecuación de los recursos y minimizar los tiempos en los peores casos.
Para afrontar el reto computacional derivado de la complejidad del modelo con restricciones entre escenarios, se introduce un algoritmo de descomposición primal, que supera a las herramientas de optimización actuales. Se ha validado la efectividad práctica del trabajo mediante datos reales del Sistema Público de Salud del País Vasco.
Palabras clave: Stochastic programming, Hierarchical compromise, Branch-and-Fix Coordination, OR in health services, CVaR
Programado
Localización (GELOCA2)
12 de junio de 2025 15:30
MR 3