A. Duarte López, D. M. Pérez-Casany

La distribución Zipf, también conocida como Pareto discreta o como distribución de ley de potencias, es ampliamente conocida en el ámbito aplicado, ya que resulta útil para modelar frecuencias o rangos. Comúnmente, refleja el patrón en el que los valores pequeños tienen una elevada probabilidad, mientras que los valores grandes tienen una pequeña probabilidad de ser observados. Este patrón aparece en varias áreas de investigación Redes Sociales (detección de influencers), Biotecnología (redes de proteínas), Lingüística (frecuencia de palabras en textos), entre otras. En este trabajo, se demuestra que la distribución Zipf puede verse como: i) una mixtura de distribuciones geométricas con soporte {1, 2, 3, ...} y ii) una mixtura de distribuciones de Poisson truncadas en el cero. Además, no puede obtenerse como truncamiento en cero de una mixtura Poisson. El primero de los resultados se ilustra mediante el análisis de la frecuencia de aparición de las palabras la obra literaria Moby Dick.

Palabras clave: Distribución Zipf, Mixturas, Power Law

Programado

Modelos Estadísticos
10 de junio de 2025  17:10
Auditorio 2. Leandre Cristòfol


Otros trabajos en la misma sesión


Política de cookies

Usamos cookies solamente para poder idenfiticarte y autenticarte dentro del sitio web. Son necesarias para el correcto funcionamiento del mismo y por tanto no pueden ser desactivadas. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para su aceptación, así como la de nuestra Política de Privacidad.

Adicionalmente, utilizamos Google Analytics para analizar el tráfico del sitio web. Ellos almacenan cookies también, y puedes aceptarlas o rechazarlas en los botones de más abajo.

Aquí puedes ver más detalles de nuestra Política de Cookies y nuestra Política de Privacidad.