A. A. Juan, J. Panadero, M. Escoto, A. Guerrero, X. A. Martin

Las simheurísticas y las learnheurísticas combinan técnicas de simulación y aprendizaje automático, respectivamente, con algoritmos metaheurísticos para abordar problemas de optimización en transporte. Estas metodologías son útiles en problemas de optimización bajo incertidumbre o en condiciones dinámicas. En esta ponencia se introducen estas extensiones de los algoritmos metaheurísticos, se revisa el estado actual de su desarrollo metodológico, y se proporciona una revisión de diferentes artículos en los que se analizan problemas diversos de enrutamiento de vehículos (vehicle routing problem, team orienteering problem, y arc routing problem), destacando cómo estas técnicas mejoran la eficiencia operativa en escenarios estocásticos o donde los inputs son dinámicos.

Palabras clave: Metaheurísticas, simulación, aprendizaje automático, vehicle routing problem

Programado

Algoritmos heurísticos optimización transporte
12 de junio de 2025  11:30
Sala de prensa (MR 13)


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